
Publicado: 10 de febrero de 2026 - Última actualización: 11 de febrero de 2026
Con el objetivo de contribuir a la actualización permanente de los equipos de trabajo que llevan adelante la gestión universitaria en la Udelar, nuestra Escuela de Gobierno, mediante el Prorrectorado de Gestión (PRG), pone a disposición de las y los funcionarios una serie de recursos de información bibliográfica como apoyo a la formación continua.
En esta oportunidad, remitimos dos artículos de la Revista Social Fronteriza.
La Revista Social Fronteriza es multidisciplinaria (Ciencias Sociales) de investigación científica, la que recibe manuscritos de diferentes disciplinas, entre las que se destacan: Economía, Trabajo Social, Salud, Ciencias e ingenierías, Ciencias de la Educación, Marketing Digital, Ciencias de la Información y manejo de redes, Administración y Gestión de Empresa, Dirección y Gestión de Talento Humano, Cultura, Derecho, Riesgo Laborales, entre otras. Todo el material enviado a la revista para publicación es aceptado por el Comité Editorial en atención a su calidad y relevancia y está sujeto a revisión por pares especialistas en los campos del conocimiento correspondientes. Está dirigida a investigadores científicos en diversas líneas de estudio, así como a docentes de todos los niveles (nacional e internacional) y a estudiantes de pregrado y posgrado, interesados en aportar soluciones a problemáticas educativas y sociales.
Inteligencia artificial y gobernanza en la gestión académica y administrativa de la educación superior 1
El artículo analiza el impacto de la incorporación de sistemas de inteligencia artificial (IA) en los procesos de gobernanza universitaria, con especial énfasis en la gestión académica y administrativa en instituciones de educación superior latinoamericanas. A partir de un enfoque metodológico mixto, con predominio cuantitativo, los autores desarrollan un estudio longitudinal de doce meses en universidades que han implementado soluciones de IA en áreas clave de su gestión institucional. Los resultados muestran mejoras significativas en la eficiencia administrativa, con una reducción promedio del 32 % en los costos operativos, una optimización del 28 % en el uso de recursos y un incremento del 35 % en la eficiencia de los procesos administrativos.
Asimismo, la satisfacción de los usuarios se incrementa de manera sostenida, pasando del 45 % inicial al 82 % al finalizar el período de análisis, lo que se vincula estrechamente con la capacitación continua del personal y el apoyo sostenido de las autoridades universitarias. El estudio identifica como factores críticos de éxito el compromiso directivo, la adecuación progresiva de la infraestructura tecnológica y el desarrollo de competencias digitales en el personal. Entre los principales desafíos se destacan la integración con sistemas heredados, la calidad y consistencia de los datos y la resistencia al cambio organizacional. Los autores concluyen que la implementación efectiva de IA no es solo un proceso tecnológico, sino que requiere un marco de gobernanza adecuado y una gestión del cambio planificada, capaz de articular innovación tecnológica con sostenibilidad institucional. El artículo aporta evidencia empírica relevante para orientar decisiones estratégicas en la modernización de la gestión universitaria en América Latina.
Uso de inteligencia artificial en la gestión académica y administrativa para el fortalecimiento institucional en la educación superior: evolución e innovación digital 2
Este artículo analiza de manera sistemática cómo la inteligencia artificial (IA) se ha integrado progresivamente en los procesos de gestión universitaria y su impacto en el fortalecimiento institucional. A partir de una revisión sistemática guiada por el método PRISMA, los autores examinan evidencia empírica reciente sobre la aplicación de la IA en universidades, con foco en la gestión académica y administrativa más que en la innovación pedagógica en sentido estricto. El estudio muestra que la IA ha contribuido a la automatización de tareas rutinarias -como inscripciones, asignación de horarios y gestión documental-, reduciendo tiempos y costos operativos y mejorando la eficiencia institucional.
Asimismo, destaca el uso de tecnologías como machine learning, big data y procesamiento del lenguaje natural para apoyar la toma de decisiones basada en datos, el análisis predictivo del rendimiento estudiantil y la planificación académica y de recursos. Los resultados sintetizados evidencian que estas herramientas fortalecen la transparencia, la gestión estratégica y la capacidad de adaptación de las instituciones de educación superior frente a entornos cambiantes.
No obstante, el artículo subraya desafíos relevantes: brechas en infraestructura tecnológica, insuficiente formación del personal, resistencia al cambio organizacional y la necesidad de marcos éticos y normativos claros para el uso responsable de la IA. En sus conclusiones, los autores sostienen que la incorporación de inteligencia artificial debe entenderse como un proceso de transformación organizacional, que requiere liderazgo institucional, políticas integrales de transformación digital y capacitación continua, para asegurar un uso sostenible y alineado con los objetivos estratégicos universitarios.