Curso de Educación Permanente: Fundamentos conceptuales de Data Science

Publicado: 10 de mayo de 2023 - Última actualización: 1 de junio de 2023

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En 2022 Educación Permanente crea una nueva línea temática sobre Gestión Universitaria y Gestión Pública que se instrumenta y apoya, financiera y logísticamente, en forma conjunta por la Comisión Sectorial de Educación Permanente y el Prorrectorado de Gestión. Según este acuerdo, las y los funcionarios de la Udelar (docentes; técnicos, administrativos y de servicios) tienen al menos 10 cupos gratuitos para participar de los cursos de Educación Permanente comprendidos en esta línea temática y estén amparados en este acuerdo. Para hacer uso de la beca es necesario consultar disponibilidad con la Unidad de Educación Permanente responsable del curso.

En esta oportunidad la Unidad de Educación Permanente de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración (FCEA) ofrece el curso “Fundamentos conceptuales de Data Science”, que se dicta virtualmente.

Objetivo del curso:

• Brindar elementos a profesionales de diversas áreas para el procesamiento de datos provenientes de encuestas y bases de datos, con el objetivo de desarrollar sus propios procesamiento.
• Sentar las bases para interactuar con los profesionales de informática hablando su propio idioma. Aplicar en la práctica los conceptos teóricos de Data Science.
• Conocer los elementos básicos que guían el procesamiento de datos desde una perspectiva estratégica.

Temario del curso:

• Conceptos fundamentales Data Science.
• Vínculos entre Data Science, Data Mining, Machine Learning y Big Data.
• Técnicas de Data Science: Descripción, Estimación, Asociación, Clasificación, Clustering y Predicción.
• Implementación de técnicas de Data Science.
• Análisis comparativo de RCommander, RStudio y Rstudio.
• Aplicaciones empresariales.

Destinatarias/os:

Profesionales, empresarios, estudiantes (de cualquier disciplina o área de actividad) que necesitan ponerse al día en la temática de Big Data, interactuar con analistas, o implementar soluciones de analítica de Big Data.

Carga horaria y duración:

El curso comienza el jueves 1° de junio y finaliza el viernes 29 de junio. Se dicta en el horario de 18:30 a 21:30 horas.

Requiere una carga horaria de 25 horas de actividades virtuales y presenciales, distribuidas en clases a través de las plataformas Zoom y tareas en Eva.

Las inscripciones están abiertas hasta el lunes 29 de mayo a través de este formulario web.

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Publicado: 10 de mayo de 2023