Curso de educación permanente: Fundamentos conceptuales de Data Science

Publicado: 14 de mayo de 2024 - Última actualización: 4 de julio de 2024

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La línea de cursos en Gestión Universitaria y Gestión Pública de la Comisión Sectorial de Enseñanza y Educación Permanente, la Escuela de Gobierno y el Prorrectorado de Gestión, tiene por propósito integrar una propuesta formativa que contribuya a transmitir conocimiento, desarrollar habilidades y fortalecer competencias de funcionarias/os técnicos, administrativos y de servicios (TAS) y docentes, que aporten a la transformación organizativa y del modelo de gestión universitaria.

Según este acuerdo, las y los funcionarios de la Universidad de la República (Udelar) tienen al menos 10 cupos gratuitos para participar de los cursos de Educación Permanente comprendidos en esta línea temática y estén amparados en este acuerdo. Para hacer uso de la beca es necesario consultar disponibilidad con la Unidad de Educación Permanente responsable del curso.

En esta oportunidad la Unidad de Educación Permanente de la Facultad de Ciencias Económicas (FCEA) ofrece el curso “Fundamentos conceptuales de Data Science” que se dictará del 8 al 29 de julio con modalidad virtual.

Objetivos

• Brindar elementos a profesionales de diversas áreas para el procesamiento de datos provenientes de encuestas y bases de datos, con el objetivo de desarrollar sus propios procesamiento
• Sentar las bases para interactuar con los profesionales de informática hablando su propio idioma.
• Aplicar en la práctica los conceptos teóricos de Data Science.
• Conocer los elementos básicos que guían el procesamiento de datos desde una perspectiva estratégica.

Destinatarios

Funcionarios/as TAS y docentes de la Udelar quienes podrán acceder a un 100% de bonificación en el costo del curso (cupos limitados).

Carga horaria y duración

Clase en modalidad virtual los días: 8, 15, 17, 22, 24 y 29 de julio de 18:30 a 20:30hs vía plataforma zoom. Los materiales serán disponibilizados en el Espacio Virtual de Aprendizaje (EVA).

Para participar del curso debe inscribirse a través del formulario de inscripción disponible en el sitio web hasta 3 días hábiles antes del inicio del curso.